مقایسه ی برآوردگرهای انحراف معیار، میانگین برد متحرک و میانه ی برد متحرک در برآورد انحراف معیار فرآیند با استفاده از داده های خود همبسته(یادداشت فنی)
نویسندگان
چکیده
استقلال مشاهده های فرضی اساسی در طراحی یک نمودار x برای مشاهده های انفرادی است. ولی متأسفانه در بعضی از فرآیندهای تولیدی فرض وجود داده های مستقل حتی به طور تقریبی نیز برقرار نیست و داده ها از خود نوعی خود همبستگی نشان می دهند. در این مقاله با شبیه سازی یک فرآیند ar(1) نشان خواهیم داد که وجود خود همبستگی در داده ها، تأثیر عمیقی بر نمودار x می گذارد. علاوه بر این با مقایسه ی برآوردگرهای انحراف معیار، میانگین برد متحرک و میانه ی برد متحرک، بهترین آن ها برای برآورد انحراف معیار فرآیند با استفاده از داده های خود همبسته، معرفی شده و در نهایت دو برآوردگر جدید انحراف معیار فرآیند با استفاده از داده های خود همبسته ارائه می شود.
منابع مشابه
مقایسهی برآوردگرهای انحراف معیار، میانگین برد متحرک و میانهی برد متحرک در برآورد انحراف معیار فرآیند با استفاده از دادههای خود همبسته(یادداشت فنی)
استقلال مشاهدههای فرضی اساسی در طراحی یک نمودار X برای مشاهدههای انفرادی است. ولی متأسفانه در بعضی از فرآیندهای تولیدی فرض وجود دادههای مستقل حتی به طور تقریبی نیز برقرار نیست و دادهها از خود نوعی خود همبستگی نشان میدهند. در این مقاله با شبیهسازی یک فرآیند AR(1) نشان خواهیم داد که وجود خودهمبستگی در دادهها، تأثیر عمیقی بر نمودار X میگذارد. علاوه بر این با مقایسهی برآوردگرهای انحراف م...
متن کاملجایگزینی نادرست انحراف معیار و انحراف معیار از میانگین در مقالات علوم زیست پزشکی
بسیاری از محققین علوم پزشکی در ارائه داده های تحقیق خود در خصوص استفاده از انحراف معیار و انحراف معیار از میانگین اشتباه می کنند و یا در مورد این که استفاده از کدامیک صحیح است، دچار ابهام هستند. انحراف معیار شاخصی است که پراکندگی یا تغییرات داده مورد اندازه گیری در افراد شرکت کننده در مطالعه را نشان می دهد. ارائه آن در مورد تمام داده های اندازه گیری شده در تحقیق لازم می باشد. انحراف معیار میانگ...
متن کاملانتخاب پرتفوی با استفاده از سه معیار میانگین بازدهی، انحراف معیار بازدهی و نقدشوندگی در بورس اوراق بهادار تهران
مارکویتز در تئوری انتخاب پرتفوی خود بیان کرد که سرمایه گذاران پرتفوی خود را بر اساس دو معیار ریسک و بازده انتخاب می نمایند و به همین منظور، مدل ریاضی خود را برای انتخاب پرتفوی بهینه، ارائه نمود. از جمله انتقاداتی که به مدل او وارد شد، این بود که در این مدل تنها به دو معیار میانگین و انحراف معیار بازده ها توجه می شود. این در حالی است که سرمایه گذاران عملاً معیار های گوناگونی را هنگام تشکیل پرتفوی...
متن کاملاستفاده از روش انحراف معیار نرمال شده در برآورد مرز بیهنجاریهای میدان پتانسیل
برآورد مرز در روشهای میدان پتانسیل نقش مهمی در تفسیرهای زمینشناسی دارد. روشهای زیادی برای برآورد مرز وجود دارد که اکثر آنها از نوع فیلترهای بالاگذر شامل مشتق قائم و افقی هستند. روش آماری انحراف معیار نرمال شده، روش برآورد مرز جدیدی است که از نسبت انحراف معیار مشتقات میدان پتانسیل استفاده میکند. در مقایسه با دیگر فیلترها این فیلتر نتایج دقیقتری بهدست میدهد. در این بررسی این روش روی داد...
متن کاملانتخاب پرتفوی با استفاده از سه معیار میانگین بازدهی، انحراف معیار بازدهی و نقدشوندگی در بورس اوراق بهادار تهران
مارکویتز در تئوری انتخاب پرتفوی خود بیان کرد که سرمایه گذاران پرتفوی خود را بر اساس دو معیار ریسک و بازده انتخاب می نمایند و به همین منظور، مدل ریاضی خود را برای انتخاب پرتفوی بهینه، ارائه نمود. از جمله انتقاداتی که به مدل او وارد شد، این بود که در این مدل تنها به دو معیار میانگین و انحراف معیار بازده ها توجه می شود. این در حالی است که سرمایه گذاران عملاً معیار های گوناگونی را هنگام تشکیل پرتفوی...
متن کاملبهبود طیفسنجی گاما در پایش هوایی پرتویی با استفاده از الگوی میانگین متحرک خود همبسته یکپارچه
The precise and timely manner modeling of received photon counts from gamma-ray sources has an important role in providing afore information for Airborne Gamma Ray Spectrometry (AGRS). In this manuscript, the Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) model has been used to model AGRS. The proposed method provides gamma source and environmental disturbances ARIMA model, using known radio...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
نشریه مهندسی صنایعناشر: پردیس دانشکده های فنی
ISSN 2423-6896
دوره 44
شماره 1 2010
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023